AI, 의사들이 놓치는 것을 본다: 흉부 엑스레이에 숨겨진 지방간 질환

일본에서 개발된 AI가 이제 일반 흉부 엑스레이에서 지방간 질환을 감지할 수 있게 되면서, 더 빠르고 저렴하며 접근성이 높은 검진이 가능해졌습니다. 출처: Shutterstock

간에 지방이 축적되어 발생하는 지방간 질환은 전 세계 인구 4명 중 1명꼴로 발생하는 것으로 추산됩니다. 치료하지 않고 방치하면 간경변이나 간암과 같은 심각한 합병증으로 이어질 수 있으므로 조기에 발견하고 치료를 시작하는 것이 매우 중요합니다.

현재 지방간 질환 진단을 위한 표준 검사에는 초음파, CT, MRI가 있으며, 이러한 검사는 고가의 특수 장비와 시설을 필요로 합니다. 반면 흉부 X선 검사는 더 자주 시행되고, 비교적 저렴하며, 방사선 노출량도 낮습니다. 이 검사는 주로 폐와 심장의 상태를 검사하는 데 사용되지만, 간의 일부도 촬영하여 지방간 질환의 징후를 감지할 수 있습니다. 그러나 흉부 X선 검사와 지방간 질환의 연관성은 심층적으로 연구된 적이 거의 없습니다.

이에 오사카 수도권대학 대학원 의학연구과의 사와코 우치다-코바야시 준교수와 다이주 우에다 준교수가 이끄는 연구진은 흉부 엑스레이 이미지에서 지방간 질환의 존재를 감지할 수 있는 AI 모델을 개발했습니다.

이 후향적 연구에서는 4,414명의 환자 데이터를 포함하는 총 6,599장의 흉부 X선 영상을 이용하여 제어 감쇠 매개변수(CAP) 점수를 활용한 AI 모델을 개발했습니다. AI 모델은 수신자 조작 특성 곡선(ROC) 아래의 면적(AUC)이 0.82에서 0.83 사이로 매우 높은 정확도를 보였습니다.

"쉽고 저렴한 흉부 엑스레이를 이용한 진단 방법 개발은 지방간 진단을 향상시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 앞으로 실용화되기를 기대합니다."라고 우치다-코바야시 교수는 말했습니다.

출처: https://www.sciencedaily.com/releases/2025/06/250627021845.htm