온라인 검색을 통해 가짜뉴스의 진위 여부를 평가하면 잘못된 정보를 믿을 확 률이 높아진다
기존의 지혜에 따르면 잘못된 정보의 진실성을 평가하기 위해 온라인에서 검색하면 그 정보에 대한 믿음이 줄어든다고 합니다. 하지만 연구자 팀의 새로운 연구에 따르면 그 반대가 발생합니다. 거짓 뉴스 기사의 진실성을 평가하기 위해 검색하면 실제로 잘못된 정보를 믿을 확률이 높아집니다.
Nature 저널에 게재된 연구 결과는 검색 엔진의 결과가 사용자에게 미치는 영향에 대한 통찰력을 제공합니다. 사용자에게 미치는 영향은 상대적으로 연구가 부족한 분야입니다.
뉴욕대 소셜미디어정치센터(CSMaP)의 창립 전무이사이자 이 논문의 저자 중 한 명인 제브 샌더슨은 "저희 연구에 따르면 뉴스를 평가하기 위해 온라인을 검색하는 행위는 대중의 잘못된 정보에 대한 믿음을 상당히 증가시키는 것으로 나타났습니다."라고 말했습니다.
이런 결과가 나온 이유는 검색 엔진의 출력 결과 때문일 수 있습니다. 연구자들은 이런 현상이 검색 엔진에서 낮은 품질의 정보가 반환되는 사람들에게서 주로 나타났다는 것을 발견했습니다.
"이것은 낮은 품질 또는 완전히 거짓된 뉴스와 정보가 지배하는 정보 생태계 영역인 '데이터 공백'이 온라인 검색 과정에서 중요한 역할을 하여 신뢰할 수 있는 정보의 반환이 낮거나, 더 놀랍게도 검색 결과 상단에 신뢰할 수 없는 정보가 나타나는 위험을 나타냅니다." 센트럴 플로리다 대학교의 조교수이자 CSMaP의 연구원인 수석 저자인 케빈 애슬릿은 말합니다.
최근 출간된 Nature 연구에서 Aslett, Sanderson과 그들의 동료들은 온라인 검색 엔진을 사용하여 거짓되거나 오해의 소지가 있는 견해를 평가하는 데 미치는 영향을 연구했습니다. 이 접근 방식은 기술 회사와 정부 기관 등이 장려하는 방법입니다.
이를 위해 그들은 Qualtrics와 Amazon의 Mechanical Turk(행동 과학 연구를 수행하는 데 자주 사용되는 도구)를 통해 참여자를 모집하여 일련의 5가지 실험을 실시했습니다. 이 실험은 뉴스를 평가하기 위한 온라인 검색(SOTEN)이라는 흔한 행동의 영향을 측정하는 것이 목적이었습니다.
처음 네 가지 연구에서는 온라인 검색 행동과 영향의 다음 측면을 테스트했습니다.
- 기사 게재 후 2일 이내에 거짓 또는 오해의 소지가 있는 뉴스와 진실 뉴스에 대한 믿음에 대한 SOTEN의 영향(거짓 인기 기사에는 COVID-19 백신, 트럼프 탄핵 소송, 기후 사건에 대한 기사가 포함됨)
- SOTEN의 효과가 뉴스기사의 진실성을 이미 평가한 개인의 평가를 바꿀 수 있는지 여부
- SOTEN의 효과: 출판 후 몇 개월
- 최근 뉴스에서 중요한 주제로 보도된 뉴스에 대한 SOTEN의 효과 -- 이 연구의 경우, Covid-19 팬데믹에 대한 뉴스
다섯 번째 연구는 낮은 품질과 높은 품질의 검색 엔진 결과에 노출되는 것이 잘못된 정보에 대한 믿음에 미치는 영향을 파악하기 위해 설문 조사와 웹 추적 데이터를 결합했습니다. 사용자 지정 웹 브라우저 플러그인을 사용하여 검색 결과를 수집함으로써 연구자들은 이러한 검색 결과의 품질이 평가되는 잘못된 정보에 대한 사용자의 믿음에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 파악할 수 있었습니다.
연구의 출처 신뢰성 등급은 뉴스 및 기타 정보 사이트를 평가하여 사용자가 온라인에서 접하는 콘텐츠의 신뢰성을 평가할 수 있도록 돕는 브라우저 확장 프로그램인 NewsGuard에 의해 결정되었습니다.
5개 연구에서 저자는 뉴스를 평가하기 위해 온라인에서 검색하는 행위가 잘못된 정보에 대한 믿음을 통계적으로 유의미하게 증가시키는 것으로 나타났습니다. 이는 잘못된 정보가 게시된 직후이든 몇 달 후이든 발생했습니다. 이 발견은 시간이 지나고 사실 확인이 정보 생태계에 들어올 수 있는 기회가 생겨도 SOTEN이 가짜 뉴스 기사를 사실로 믿을 가능성을 높이는 데 미치는 영향이 줄어들지 않는다는 것을 시사합니다. 게다가 5번째 연구에서는 이러한 현상이 검색 엔진에서 낮은 품질의 정보를 반환하는 개인에게 집중되어 있음을 보여주었습니다.
"이 연구 결과는 경험적으로 검증된 개입에 대한 권장 사항을 기반으로 하는 미디어 리터러시 프로그램과 이 연구에서 확인된 과제에 대한 솔루션에 투자할 검색 엔진의 필요성을 강조합니다." 논문의 또 다른 저자인 CSMaP의 정치학 교수이자 공동 책임자인 조슈아 A. 터커가 결론지었습니다.
이 논문의 다른 저자로는 NYU 소셜미디어 및 정치 센터의 윌리엄 고델과 조나단 나글러, 스탠포드 로스쿨의 나다니엘 퍼실리가 있습니다.
이 연구는 미국 국립과학재단(2029610)의 보조금으로 지원되었습니다.
출처: https://www.sciencedaily.com/releases/2023/12/231221012753.htm
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