간단한 프롬프트로 부분 자동화된 자동차를 더 안전하게 만들 수 있는 방법
새로운 연구에 따르면, 프롬프트는 운전자가 주변 환경에 참여하고 필요할 때 부분 자동 주행 시스템을 사용하는 동안 차량 제어권을 인수하는 데 효과적입니다. 단, 한 가지 예외가 있습니다. 운전자가 심하게 산만해지면 시스템에서 생성된 이러한 프롬프트는 거의 또는 전혀 효과가 없습니다.
부분적으로 자동화된 주행 시스템(적응형 크루즈 컨트롤 및 차량을 차선에 유지하거나 차선 변경을 자동화하는 기술 등)은 새로운 차량 모델에서 점점 더 흔해지고 있습니다. 그러나 이러한 기술은 차량이 스스로 주행할 수 있도록 허용하지 않습니다.
"운전자는 여전히 주변 환경을 인식하고 언제든지 차량을 제어할 수 있어야 합니다. 이는 시스템 오류나 기타 예상치 못한 상황을 처리하기 위해서입니다." 이 연구에 대한 논문의 책임 저자이자 노스캐롤라이나 주립 대학의 심리학 교수인 징 펭은 이렇게 말합니다. "운전자가 참여하고 차량을 제어할 수 있도록 하는 것은 상당한 과제입니다."
"저희의 연구는 부분 자동화 시스템의 대화형 프롬프트가 운전자의 관심을 유지하는 데 효과적인지, 그리고 확장하여 적시에 차량을 더 잘 제어할 수 있는지 평가하는 데 중점을 두었습니다." 논문의 주저자이자 NC State의 박사과정 학생인 Xiaoliu Bai가 말했습니다.
이 맥락에서 대화 프롬프트는 경고음과 같은 오디오 신호와 운전자에게 운전 환경에 대한 질문에 답하도록 요청하는 문자 메시지로 구성됩니다. 예를 들어, "제한 속도가 여전히 시속 55마일입니까?" 또는 "뒤에 있는 차량이 안전한 거리를 두고 따라오고 있습니까?"
연구원들은 운전자의 참여를 유지하는 데 대화형 프롬프트가 얼마나 효과적인지 평가하기 위해 두 가지 실험을 수행했습니다.
첫 번째 실험에서 연구자들은 24명의 연구 참여자를 모집했습니다. 차량 시뮬레이터를 사용하여 24명의 참여자 모두가 6번의 "운전"을 했습니다. 일부 운전 중에 참여자는 아무런 지시를 받지 못했습니다. 일부 운전 중에 참여자는 운전 중심의 대화 지시를 받았습니다.
나머지 운전 중에 참여자는 운전과 관련 없는 대화 지시를 받았는데, "오늘 아침 식사하셨나요?"와 같은 질문이 있었습니다. 여섯 번의 운전에서 모두 연구 참여자는 어느 시점에서 차량을 인수해야 했습니다.
두 번째 실험에서 연구자들은 24명의 다른 연구 참여자를 모집했습니다. 참여자들은 동일한 조건에서 동일한 6번의 "운전"을 했습니다. 그러나 두 번째 실험에서 연구 참여자들은 운전하는 동안 휴대전화에서 애너그램을 풀면 현금 보상도 받았습니다.
"우리는 실험 2의 참가자들에게 애너그램을 풀라고 했습니다. 그것은 운전과 관련 없는 인지적으로 힘든 과제이기 때문입니다."라고 바이는 말합니다. "그리고 그것은 상당한 차이를 만들어냈습니다."
연구자들은 실험 1의 연구 참가자들이 운전 관련 대화 프롬프트를 받고 상호 작용할 때 차량을 즉시 인수하는 데 가장 잘했다는 것을 발견했습니다. 그러나 운전과 관련 없는 대화 프롬프트조차도 아무런 프롬프트를 받지 않은 연구 참가자들과 비교했을 때 성과가 향상되었습니다.
하지만 실험 2에서 참가자들이 인지적으로 힘든 작업에 참여했을 때, 운전자의 성과는 전반적으로 떨어졌으며, 프롬프트는 사실상 아무런 변화를 가져오지 못했습니다.
"운전 관련 정보 처리가 운전자 참여를 유지하는 데 분명히 가치가 있습니다."라고 Feng은 말합니다. "그러나 우리의 연구 결과는 또한 부분적으로 자동화된 시스템으로 운전할 때 운전자가 적절한 인지적 작업 부하를 유지하는 것이 중요하다는 것을 강조합니다.
"실험 2에서처럼 인지적 작업 부하가 너무 높으면 운전자는 운전 작업과 책임에 효과적으로 참여할 수 없을 정도로 주의가 산만해집니다."라고 Feng은 말합니다. "하지만 작업 부하가 너무 낮으면 운전자는 지루해집니다. 그래서 실험 1에서 운전과 아무런 관련이 없는 프롬프트조차도 운전자 성과를 개선할 수 있었습니다. 이러한 프롬프트는 적절한 작업 부하를 유지하는 데 도움이 되었습니다."
"여기서 얻을 수 있는 분명한 교훈은 운전 관련 알림을 부분 자동 운전 시스템에 통합하면 필요할 때 운전자가 운전대를 잡는 데 더 나은 성과를 낼 수 있다는 것입니다. 이는 교통 안전에 실제적인 영향을 미칩니다."라고 바이는 말합니다.
"또 다른 중요한 메시지는 운전자가 운전과 관련 없는 까다로운 작업에 인지적으로 참여하고 있을 때 이러한 프롬프트조차도 운전자 성과를 개선하기에 충분하지 않다는 것입니다."라고 Bai는 말합니다. "이러한 상황을 완화하기 위해 무엇을 할 수 있는지 알아보려면 추가 연구가 필요합니다."
출처: https://www.sciencedaily.com/releases/2025/01/250128123840.htm
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