AI는 선사시대와 현대의 동물을 보다 정확하게 분석하여 고대 세계를 그림으 로 표현합니다.

선사 시대와 현대 아프리카 영양의 유적에 대한 라이스 대학의 새로운 연구에 따르면 AI 기술은 전문가에 따라 정확도가 훨씬 낮은 인간에 비해 동물을 90% 이상 정확하게 식별하는 것으로 나타났습니다.

다섯 가지 영양 부족의 치아 합성 이미지를 인공 지능으로 분석하고 식별했습니다. 사진 제공: Manuel Domínguez-Rodrigo.

연구에 따르면 이러한 동물과 그들의 습관을 식별하는 것은 고대 생태계에 대한 더 넓은 그림을 그리는 데 도움이 되며, 이 새로운 기술의 도움으로 이전에 고생물학자가 수행했던 것보다 더 빠르고 정확하게 수행할 수 있다고 합니다.

“전이 학습 및 컴퓨터 비전을 사용한 아프리카 소족 분류”는 뉴욕 과학 아카데미 연보(Annals of the New York Academy of Sciences) 최신판에 게재되었습니다. 이 연구는 선사시대 가축 유해를 분석하는 데 사용되는 획기적인 AI 기술을 간략하게 설명합니다.

그렇다면 이 고대 동물들이 어떻게 살았고 무엇을 먹었는지가 왜 중요한가요? 라이스 대학의 인류학 객원 교수이자 마드리드 아프리카 진화 연구소 공동 소장이자 스페인 알칼라 대학 선사학 교수인 마누엘 도밍게스-로드리고(Manuel Domínguez-Rodrigo)에 따르면, 이번 연구는 당시의 생태학이 진화에 어떤 영향을 미쳤는지 밝혀준다. 인간을 포함한 포유류 공동체는 지난 200만년 동안 다른 포유류에 크게 의존해 왔습니다.

Domínguez-Rodrigo는 “아프리카 생태계의 진화는 인간으로서 우리 자신의 진화를 형성한 것이 무엇인지 이해하는 데 중요한 관련이 있습니다.”라고 말했습니다. “우리 선사 시대 조상은 아프리카 사바나 생태계의 다양한 서식지에서 이용 가능한 자원에 크게 의존했습니다. 다양한 서식지에 대한 적응에 고도로 특화된 화석 포유류를 사용하여 이러한 풍경을 재구성하는 것은 그들의 생태를 해석하는 데 가장 많이 사용되는 방법이었습니다. 포유류의 이빨은 항상 간단하지 않았으며 높은 수준의 전문 지식과 편견을 겪었습니다. 이제 우리는 훨씬 더 자신있게 그렇게 할 수 있습니다. 이를 통해 과거 환경을 이해할 수 있을 뿐만 아니라 기록할 때 현대 풍경도 더 잘 이해할 수 있습니다. 아직도 그 안에 갇혀 있는 죽은 동물들.”

그리고 Domínguez-Rodrigo의 연구실에서 고생물학에 적용한 이 기술 덕분에 그는 이제 고고학자들이 이전보다 훨씬 더 빠르고 정확하게 정보를 분석할 수 있다고 말합니다.

“이러한 AI 방법은 고생물학, 특히 인간 진화 연구에 혁명입니다.”라고 그는 말했습니다. “이들은 식별에 대한 신뢰도를 포함하여 동물을 식별하는 객관적이고 복제 가능한 방법을 제공합니다.”

Domínguez-Rodrigo는 이미지 기반 의학과 같은 다른 분야에서 AI의 성공이 다른 분야에 널리 적용된다는 개념의 증거라고 말했습니다.

“이제 고생물학과 고고학은 이러한 기술을 통합함으로써 아직 다소 느리기는 하지만 심오한 혁명을 경험하고 있습니다.”라고 그는 말했습니다. “이제 우리는 다양한 유형의 아프리카 영양을 식별하는 데 더 안전할 수 있을 뿐만 아니라 수백만 년 전의 풍경을 스크리닝하고 새로운 유적지를 발견하는 것부터 고고학자들이 할 수 없었던 일을 이미 수행하고 있습니다. 인간과 상호 작용하는 특정 육식 동물 유형을 분석하여 화석이 인간 모두에 의해 어떻게 변형되었는지 더 잘 이해하게 되었습니다. 진화가 인간을 어떻게 형성했는지 재구성하는 결과는 아무리 강조해도 지나치지 않습니다.”

출처: https://www.sciencedaily.com/releases/2023/12/231214132638.htm