인간의 뇌는 사고하는 데 20와트를 사용하지만, AI가 같은 작업을 수행하려면 5억 와트가 필요하다.

인간의 뇌는 약 860억 개의 뉴런과 수조 개의 시냅스 연결을 가지고 있음에도 불구하고 약 20와트의 전력만으로 작동합니다. 이는 뇌가 놀라울 정도로 에너지 효율적인 생물학적 컴퓨팅 시스템임을 의미합니다.

연구자들은 엑사스케일 슈퍼컴퓨터에서 약 200억 개의 뉴런을 가진 인간 규모의 대뇌 피질 모델을 시뮬레이션하는 데 약 0.5기가와트(5억 와트)의 전력이 필요할 것으로 추정합니다. 이는 뇌의 전력 소비량의 약 2,500만 배에 달하며, 수십만 가구에 전력을 공급할 수 있는 양입니다.

이러한 엄청난 격차는 부분적으로 뇌의 정보 처리 방식에서 비롯됩니다. 뉴런은 희소하고 사건 중심적인 활동을 통해 소통하며, 기억과 연산은 동일한 상호 연결된 생물학적 네트워크 내에서 이루어집니다. 반면, 기존 컴퓨터는 별도의 프로세서와 메모리 간에 데이터를 이동시키는 데 상당한 에너지를 소비합니다.

과학자들은 이러한 효율성 격차를 줄이기 위해 뇌에서 영감을 받은 뉴로모픽 컴퓨터를 개발하고 있습니다. IBM의 TrueNorth와 Intel의 Loihi와 같은 기술은 인공 뉴런과 사건 중심적인 처리를 사용하여 에너지 소비량을 획기적으로 줄이면서도 강력한 AI 시스템을 구현할 가능성을 열어줍니다.

출처: 미국 국립보건원(NIH), 체탄 싱 타쿠르 - 대규모 뉴로모픽 스파이킹 어레이 프로세서 - PMC

출처: https://www.facebook.com/tokioRaelian/posts/pfbid027QceqLpjBc1WqrVPq9xUWGN5RPULsU4EtbjBDtqniczBJefcpCHiVVZmX58SyRChl