과학자들은 우주 전체가 신경망이라고 생각합니다.

이론 물리학의 한 흥미로운 아이디어는 우주가 가장 근본적인 차원에서 거대한 신경망(neural network)과 유사하게 작동할 수 있음을 시사합니다.

물리학자 비탈리 반추린(Vitaly Vanchurin)은 인공 신경망의 뉴런, 연결, 가중치, 학습 과정과 유사한 방식으로 상호작용하고 진화하는 기본 변수들을 포함한 수학적 모델을 개발했습니다.

이 아이디어가 흥미로운 점은 그 수학적 모델로부터 도출되는 결과에 있습니다. 특정 조건하에서 이 네트워크의 거동은 양자역학의 방정식과 유사한 형태를 띠게 되며, 또 다른 조건에서는 일반 상대성 이론을 연상시키는 시공간 및 중력적 특성이 나타날 수 있습니다.

이는 매우 중요한 의미를 갖습니다. 양자역학과 일반 상대성 이론은 각각 독자적으로는 엄청난 성공을 거두었지만, 물리학자들은 아직 이 둘을 통합할 수 있는 완전한 이론을 찾아내지 못했기 때문입니다. 반추린이 제안한 이 체계는 두 이론이 현실 자체에 대한 가장 근본적인 설명이라기보다는, 더 깊은 차원의 실재(reality)로부터 파생되어 나온 것일 수 있다는 가능성을 탐구합니다.

물론 이것이 은하가 문자 그대로 뉴런이라거나 우주가 생물학적 뇌를 가지고 있다는 뜻은 아닙니다. 여기서 '신경망'이라는 용어는 자기 수정과 자기 조직화가 가능한, 상호작용하는 변수들로 구성된 수학적 구조를 의미합니다.

이 아이디어는 우리가 물리 법칙이라고 부르는 것들이 정보 처리나 학습과 유사한 더 깊은 차원의 역학(dynamics)으로부터 비롯될 수 있다는 가능성까지 제시합니다. 이는 현실의 본질을 근본적으로 재고하려는 흥미로운 시도라 할 수 있습니다.

현재로서는 이것이 우주에 대한 확립된 설명이라기보다는 가설적인 이론적 틀에 머물러 있습니다. 하지만 만약 자연이 더 깊은 차원의 네트워크형 시스템에서 양자 물리학과 중력을 모두 생성해낼 수 있다면, 우리가 시공간과 물질로 인식하는 것들은 훨씬 더 근본적인 실재가 겉으로 드러난 모습에 불과할지도 모릅니다.

출처: Entropy; 미네소타 대학교

출처: https://www.facebook.com/gijou.chen/posts/pfbid02AEeBQkZWKXZxM6ad4qTqFa1WhWqMirfX1QDV2qZSbGR3UC6iZ9uS7rZvSX9J5h7Yl