과학자들이 인공지능이 인간의 창의성을 향상시킬 수 있다는 사실을 발견했습니다.

인공지능은 창의성을 대체하는 대신 오히려 창의성을 발휘할 수 있도록 도와줄 수 있습니다. 사람들이 과감한 아이디어를 탐구하고 혼자서는 할 수 없었던 것보다 더 나은 디자인을 할 수 있도록 지원하는 것이죠. (사진 제공: Shutterstock)

인공지능(AI)은 흔히 업무 자동화와 인간 노동력 대체를 위해 설계된 기술로 여겨집니다. 그러나 스완지 대학교의 새로운 연구는 다른 관점을 제시합니다. 연구 결과에 따르면 AI는 탐구, 참여, 영감을 고취하는 창의적인 협력자로서 기능할 수도 있습니다.

대학 컴퓨터 과학과 연구진은 창의적인 디자인 작업에서 사람들이 인공지능과 어떻게 협업하는지 조사하는 최대 규모의 연구 중 하나를 수행했습니다. 800명 이상의 참가자가 온라인 실험에 참여하여 인공지능 지원 시스템을 사용하여 가상 자동차를 디자인했습니다.

AI가 다양한 디자인 아이디어를 생성하는 방법

이 시스템은 단순히 배경에서 조용히 디자인을 최적화하는 대신, MAP-Elites라는 방식을 사용하여 다양한 디자인 가능성을 보여주는 시각적 갤러리를 생성했습니다. 이 갤러리에는 매우 효과적인 디자인, 독특한 아이디어, 심지어 의도적으로 결함이 있는 디자인까지 포함하여 광범위한 자동차 콘셉트가 제시되었습니다.

튜링 펠로우이자 컴퓨터 과학 부교수이며 이번 연구의 주저자인 션 월튼 박사는 다음과 같이 설명했습니다. "사람들은 흔히 AI를 작업 속도를 높이거나 효율성을 향상시키는 것으로 생각하지만, 우리의 연구 결과는 훨씬 더 흥미로운 점을 시사합니다. AI가 생성한 디자인 제안을 본 사람들은 작업에 더 많은 시간을 투자하고, 더 나은 디자인을 만들어냈으며, 더 적극적으로 참여했습니다. 이는 단순히 효율성 향상에 관한 것이 아니었습니다. 창의성과 협업과 관련된 것이었습니다."

기존 AI 평가 방식이 지나치게 제한적일 수 있는 이유

ACM 저널인 'Transactions on Interactive Intelligent Systems' 에 발표된 이 연구는 AI 디자인 도구를 평가하는 일반적인 방식의 문제점도 지적합니다. 표준적인 평가 지표는 사용자가 AI 제안을 클릭하거나 복사하는 빈도와 같은 단순한 행동에만 초점을 맞추는 경우가 많습니다. 연구진에 따르면 이러한 측정 방식은 기술이 사람들의 생각, 감정, 그리고 새로운 아이디어를 탐구하려는 의지에 미치는 영향 등 경험의 중요한 측면을 간과합니다.

스완지 연구진은 AI 시스템을 평가할 때 이러한 심층적인 영향을 포착하는 보다 포괄적인 방법을 사용해야 한다고 주장합니다. AI가 인간의 사고방식과 참여 방식에 어떤 영향을 미치는지 이해하면 AI의 영향력을 더욱 완벽하게 파악할 수 있을 것입니다.

불완전한 아이디어가 창의성을 향상시킬 수 있는 이유

월튼 박사는 AI가 생성한 결과물의 다양성이 실험에 중요한 역할을 했다고 강조했습니다. "이번 연구는 AI 결과물의 다양성이 중요하다는 점을 보여줍니다. 참가자들은 다양한 아이디어, 심지어는 형편없는 아이디어까지 포함된 갤러리에 가장 긍정적인 반응을 보였습니다! 이러한 아이디어들은 참가자들이 초기 고정관념에서 벗어나 더 넓은 디자인 공간을 탐색하는 데 도움이 되었습니다. 구조화된 다양성은 초기 고착화를 방지하고 창의적인 위험 감수를 장려했습니다."

"인공지능이 엔지니어링, 건축, 음악, 게임 디자인 등 다양한 창작 분야에 점점 더 깊숙이 자리 잡으면서, 인간과 지능형 시스템이 어떻게 협력하는지 이해하는 것이 필수적입니다. 기술이 발전함에 따라, 인공지능이 무엇을 할 수 있는지뿐만 아니라 어떻게 하면 우리가 더 효과적으로 생각하고, 창조하고, 협업하는 데 도움을 줄 수 있는지에 대한 질문이 중요해지고 있습니다."

출처: https://www.sciencedaily.com/releases/2026/03/260315004355.htm