뇌 스캔을 통해 우울증 치료에서 추측에 의존하던 시대가 마침내 끝날 수도 있습니다.

임상 연구에 따르면 전통 중국 의약품이 우울증을 완화하는 동시에 뇌 건강에 중요한 단백질을 특이적으로 증가시키는 것으로 나타났습니다. 뇌 스캔을 통해 특정 신경망 패턴이 밝혀졌는데, 이를 통해 어떤 사람이 가장 좋은 반응을 보일지 예측할 수 있으며, 이는 개인 맞춤형 항우울제 치료의 가능성을 시사합니다. (사진 제공: Shutterstock)

주요 우울 장애(MDD)는 사람들의 생각, 감정, 그리고 일상생활 기능에 영향을 미치는 광범위하고 심각한 정신 질환입니다. 이미 장애의 주요 원인 중 하나이며, 연구자들은 2030년까지 전 세계적으로 가장 흔하고 비용이 많이 드는 질병이 될 것으로 예상합니다. 우울증 치료에 사용할 수 있는 약물은 많지만, 자신에게 맞는 약물을 찾는 것은 여전히 ​​어렵습니다. 환자의 거의 3분의 1은 처음 항우울제를 복용한 후에도 증상이 호전되지 않아 수개월 동안 시행착오를 겪어야 하는 경우가 많습니다.

이러한 어려움의 한 가지 이유는 의사가 특정 환자에게 가장 효과적인 치료법을 예측하는 데 도움이 될 만한 명확하고 객관적인 도구가 부족하기 때문입니다. 대부분의 치료 결정은 여전히 ​​생물학적 지표보다는 증상, 병력, 경험에 기반하고 있습니다. 최근 일반 정신의학(General Psychiatry) 에 발표된 한 연구 는 전통 중국 의학(TCM)이 주요 우울 장애(MDD) 치료에 대한 새로운 통찰력을 제공할 수 있는지, 그리고 뇌 영상 기술이 치료 반응 예측에 도움이 될 수 있는지를 탐구하고자 했습니다.

전통 치료법과 표준 항우울제의 효과 비교 연구

연구진은 타이저우 제4인민병원에서 주요 우울 장애(MDD) 진단을 받은 외래 환자 28명을 대상으로 무작위 이중맹검 위약 대조 임상 시험을 실시했습니다. 무작위 배정 시험에서는 참가자들이 무작위로 치료 그룹에 배정됩니다. 이중맹검은 환자와 연구진 모두 누가 어떤 치료를 받았는지 알지 못하게 하여 편향을 줄이는 데 도움이 됩니다. 위약 대조 설계는 과학자들이 실제 치료 효과와 효과 없는 대체물의 효과를 비교할 수 있도록 합니다.

참가자들은 두 그룹으로 나뉘었습니다. 한 그룹은 전통 중국 한약인 월곡환과 에스시탈로프람 위약을 투여받았고, 다른 그룹은 흔히 처방되는 항우울제인 에스시탈로프람과 월곡환 위약을 투여받았습니다. 이러한 연구 설계를 통해 연구자들은 유사한 조건에서 두 치료법을 직접 비교할 수 있었습니다.

연구팀은 결과를 추적하기 위해 널리 사용되는 임상 설문지인 24개 항목으로 구성된 해밀턴 우울증 척도(HAMD-24)를 사용하여 우울증 심각도를 측정했습니다. 또한 말초 혈액 샘플을 채취하고 뇌 구조 및 생물학적 변화를 조사하기 위해 MRI 뇌 스캔을 수행했습니다.

뇌 화학과 구조적 네트워크는 서로 다른 이야기를 들려줍니다.

치료 후 두 그룹 모두 우울증 증상이 개선되어 월주환과 에스시탈로프람이 우울증의 임상적 징후를 줄이는 데 유사한 효과를 보였음을 시사합니다. 그러나 중요한 생물학적 차이가 나타났습니다. 월주환 투여 그룹에서만 뇌세포 성장, 연결성 및 기분 조절을 지원하는 단백질인 뇌유래신경영양인자(BDNF)의 혈청 수치가 유의미하게 증가했습니다. BDNF 수치가 낮으면 우울증과 관련이 있다는 기존 연구 결과가 있어 이 발견은 특히 주목할 만합니다.

뇌 영상 데이터는 더욱 심층적인 통찰력을 제공했습니다. 연구진은 뇌 구조로 형성된 특정 네트워크가 두 치료 그룹 모두에서 우울증 점수의 변화를 예측할 수 있다는 사실을 발견했습니다. 이러한 네트워크는 다양한 뇌 영역이 어떻게 조직되고 연결되어 있는지를 반영합니다.

더욱 놀라운 것은, 특정 뇌 패턴이 월주환을 복용한 환자에게서만 예측 인자로 작용했다는 점입니다. 이러한 패턴은 뇌 표면의 주름과 뇌 외층의 두께를 나타내는 뇌구조의 깊이와 피질 두께를 기반으로 합니다. 이 두 가지 특징은 모두 뇌 발달 및 기능과 관련이 있습니다. 추가 분석 결과, 뇌의 시각 네트워크가 월주환 치료 환자에서 우울증 증상 개선 및 BDNF 수치 상승을 예측하는 데 특히 중요한 역할을 하는 것으로 나타났습니다.

주요 우울증에 대한 맞춤형 치료를 향하여

종합적으로 볼 때, 이러한 연구 결과는 MRI 스캔을 통해 확인된 뇌 네트워크 패턴이 주요 우울 장애 환자의 월주환 치료 반응을 예측하는 데 도움이 될 수 있음을 시사합니다. 이러한 접근 방식은 증상 기반의 치료 결정을 넘어 더욱 개인화된 항우울제 치료의 가능성을 제시합니다.

더 큰 규모의 연구에서 이 전략이 검증된다면, 임상의들은 환자에게 효과가 있을 가능성이 더 높은 치료법을 적용하여 진료 지연을 줄이고 치료 결과를 개선할 수 있을 것입니다. 이번 연구의 주저자인 장 박사는 "뇌 네트워크 데이터를 본 연구에서 구축한 예측 모델에 입력하여 환자의 월주환 치료 반응을 예측할 수 있습니다. 예측된 반응을 바탕으로 환자가 월주환 치료에 적합한지 여부를 판단할 수 있습니다."라고 설명했습니다.

이 연구는 전통 의학과 현대 뇌 영상 기술을 결합하는 것이 우울증에 대한 정밀 치료를 향한 새로운 길을 열어줄 수 있음을 보여줍니다.

출처: https://www.sciencedaily.com/releases/2025/12/251228074500.htm