새로운 Google AI, 클라우드 없이 로봇을 더욱 스마트하게 만든다

Google DeepMind는 Gemini Robotics AI 의 강력한 온디바이스 버전을 출시했습니다.

이 새로운 시스템을 통해 로봇은 클라우드 연결에 의존하지 않고도 복잡한 작업을 완료할 수 있습니다. 제미니 로보틱스 온디바이스(Gemini Robotics On-Device)로 알려진 이 모델은 제미니의 고급 추론 및 제어 기능을 실제 로봇에 직접 구현합니다.

인터넷 연결이 좋지 않거나 연결되지 않은 환경에서도 빠르고 안정적인 성능을 발휘하도록 설계되어 지연 시간에 민감한 실제 환경에 이상적입니다.

Gemini Robotics Op-Device를 사용하는 로봇. (Google)

어디에서나 작동하는 더 똑똑한 로봇

클라우드 기반 이전 버전과 달리, 이 버전은 로봇 자체에서 전적으로 구동됩니다. 인터넷 연결 없이도 자연어를 이해하고, 미세 운동 기능을 수행하며, 매우 적은 데이터만으로도 일반화할 수 있습니다.

구글 딥마인드 의 로봇공학 책임자인 캐롤리나 파라다에 따르면 , 이 시스템은 "작고 효율적"이어서 로봇 내에서 직접 작동할 수 있다고 합니다. 개발자는 지능이나 유연성을 희생하지 않고도 연결성이 제한된 상황에서도 이 모델을 사용할 수 있습니다.

적응과 훈련이 쉽다

Gemini Robotics On-Device는 50~100회의 데모만으로 사용자 정의가 가능합니다. 이 모델은 Google의 ALOHA 로봇을 사용하여 처음 학습되었지만, Apptronik의 Apollo 휴머노이드와 Franka FR3와 같은 다른 플랫폼에도 이미 적용되었습니다. 개발자는 최초로 DeepMind 로봇 모델을 미세 조정할 수 있습니다. Google은 신뢰할 수 있는 테스터 프로그램을 통해 액세스를 제공하고 있으며, 실험 및 개발을 지원하는 전체 SDK를 출시했습니다.

Gemini Robotics Op-Device를 사용하는 로봇. (Google)

로컬 제어는 더 많은 개인 정보 보호 및 안정성을 의미한다

인공지능이 로봇 에서 직접 실행되므로 모든 데이터는 로컬에 저장됩니다. 이러한 접근 방식은 의료 분야와 같이 민감한 애플리케이션의 개인정보 보호 수준을 향상시킵니다. 또한 인터넷 장애나 고립된 환경에서도 로봇이 계속 작동할 수 있도록 합니다.

구글은 이 버전이 원격, 보안에 민감하거나 인프라가 부족한 환경에 매우 적합하다고 판단합니다.

이 시스템은 더 빠른 응답 시간과 더 적은 장애 지점을 제공하여 실제 환경에서 로봇을 배치할 수 있는 새로운 가능성을 열어줍니다.

안전에는 개발자의 의견이 필요하다

온디바이스 모델에는 내장된 의미론적 안전 기능이 포함되어 있지 않습니다. Google은 개발자가 Gemini Live API 및 신뢰할 수 있는 저수준 컨트롤러와 같은 도구를 사용하여 로봇에 안전 시스템을 구축할 것을 권장합니다.

Google은 안전 위험과 실제 적용 사례를 더 잘 연구하기 위해 일부 개발자에게만 접근 권한을 제한하고 있습니다.

하이브리드 모델이 전반적으로 더 강력한 기능을 제공하지만, 이 버전은 대부분의 일반적인 사용 사례에서 그 자체로 존재하며 로봇 기술을 일상적인 배포에 더욱 가깝게 만드는 데 도움이 됩니다.

Gemini Robotics Op-Device를 사용하는 로봇. (Google)

커트의 주요 요점

제미니 로보틱스 온디바이스(Gemini Robotics On-Device)의 출시는 전환점을 의미합니다. 로봇은 더 이상 스마트하고 적응력이 뛰어나며 유용한 기능을 제공하기 위해 클라우드에 상시 연결할 필요가 없습니다.

더 빠른 성능과 강력한 개인정보 보호 기능을 갖춘 이 시스템은 기존 로봇으로는 불가능했던 실제 작업도 처리할 수 있습니다.

출처: https://www.foxnews.com/tech/new-google-ai-makes-robots-smarter-without-cloud