전문가들은 ChatGPT가 장기간 사용 시 주의를 촉구하면서 뇌에 부정적인 영향을 미칠 수 있다고 경고했다

장기간 ChatGPT를 사용하면 뇌 기능에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

매사추세츠 공과대학(MIT)이 주도한 연구에 따르면, 대규모 언어 모델 (LLM)을 사용하여 4개월 동안 여러 개의 에세이를 작성하면 인지 능력이 저하될 수 있다는 결과가 나왔습니다.

이 연구에서는 54명의 참가자를 3개 그룹으로 나누었습니다.

한 그룹은 OpenAI가 만든 LLM 제품인 ChatGPT를 사용하여 에세이를 작성했습니다. 

MIT의 보도자료에 따르면, 두 번째 그룹은 검색 엔진만 사용했고, 세 번째 그룹은 자신의 뇌만을 사용했습니다.

MIT가 이끄는 연구에 따르면 Chatgpt를 장기적으로 사용하면 뇌 기능에 부정적인 영향을 줄 수 있습니다. (istock)

참가자들은 동일한 과제를 수행하는 세 번의 세션을 거쳤습니다. 네 번째 세션에서 LLM 그룹은 아무런 도구 없이 에세이를 작성하도록 요청받았고, "뇌만 활용하는" 그룹은 LLM의 도움을 받도록 요청받았습니다.

연구진은 각 세션 동안 EEG 모니터를 사용하여 참가자의 뇌 활동을 기록하여 "인지적 참여와 인지적 부하"를 평가하고 신경 활동을 파악했다고 보도자료에 밝혔습니다.

참가자들은 인터뷰 중에 자신의 개인적인 피드백을 제공했습니다.

인간 교사와 인공지능 에이전트가 평가를 실시했습니다.

연구진은 " EEG 분석 결과, LLM 그룹, 검색 엔진 그룹, 뇌만 사용하는 그룹이 상당히 다른 신경 연결 패턴을 보이며, 이는 서로 다른 인지 전략을 반영한다는 강력한 증거가 나타났다"고 기술했습니다.

LLM (Lange Language Model)을 사용하여 4 개월 동안 여러 에세이를 작성하면인지 능력을 방해 할 수 있다고 연구원들은 결론을 내렸다. (istock)

연구 결과, 참가자들이 논문을 쓰는 데 도움이 되는 도구를 사용했을 때 뇌 연결성이 떨어지는 것으로 나타났습니다.

연구진은 "뇌만 사용하는 그룹은 가장 강력하고 광범위한 네트워크를 보였고, 검색 엔진 그룹은 중간 수준의 참여를 보였으며, LLM 지원은 전체적으로 가장 약한 결합을 이끌어냈습니다."라고 기술했습니다.

"중요한 것은 AI를 피하는 것이 아니라, 먼저 인지 능력을 키우는 것입니다."

네 번째 세션에서 LLM에서 뇌 전용으로 전환한 참가자들은 "신경 연결성이 약하고" 인지적 참여도 낮았습니다. 

LLM 그룹은 방금 쓴 에세이에서 정보를 기억해내는 능력도 낮았습니다.

뇌만을 대상으로 학습한 그룹에서 LLM으로 전환한 그룹은 "더 높은 기억 회상"과 더 큰 인지적 참여를 보였습니다.

이 연구의 한 그룹은 OpenAI로 만든 LLM 제품인 ChatGpt를 사용하여 에세이를 작성했습니다. (Getty Images를 통한 Idrees Abbas/SOPA 이미지/Lightrocket)

연구자들은 이러한 결과를 바탕으로 LLM 사용자들에게 "학습 능력이 저하될 가능성이 있다"고 밝혔습니다. 

"LLM을 사용한 것은 참가자들에게 측정 가능한 영향을 미쳤으며, 처음에는 이점이 분명하게 나타났지만, 4회 세션에 걸쳐 입증되었듯이 LLM 그룹 참가자들은 신경, 언어 및 점수 매기기 등 모든 수준에서 뇌만 사용한 그룹 참가자들보다 성과가 더 나빴습니다."라고 연구진은 기술했습니다.

잠재적 한계

연구 결과는 사전 인쇄 서비스인 Arxiv에 업로드되었지만, 연구진은 "모든 결론은 신중하게 그리고 예비적인 것으로 취급해야 한다"고 언급했기 때문에 아직 동료 평가를 거치지 않았습니다.

또한 동일한 지리적 지역에 거주하는 제한된 수의 참여자도 있었습니다.

연구진은 "향후 연구에서는 다양한 배경을 가진 더 많은 참여자, 즉 여러 분야와 연령대의 전문가를 포함하는 것이 중요하며, 연구의 성별 균형을 더욱 잘 맞추는 것이 중요하다"고 밝혔습니다.

이 연구에서는 ChatGPT만 사용되었으며, 향후 연구에서는 다른 LLM도 통합할 수 있습니다.

연구자들은 향후 연구에서 fMRI(기능적 자기공명영상)를 사용할 계획이라고 밝혔기 때문에 뇌 연결성을 분석하는 데 사용되는 EEG 기술에도 한계가 있을 수 있습니다.

각 세션 동안 연구원들은 EEG 모니터를 사용하여 참가자의 뇌 활동을 기록하여 "인지 적 참여 및인지 부하"를 평가하고 신경 활동을 결정했습니다. (istock)

"저희의 연구 결과는 맥락에 따라 달라지며 교육적 환경 에서 에세이를 쓰는 것에 초점을 맞추었으며 모든 과제에 일반화되지 않을 수 있습니다."라고 그들은 밝혔습니다.

"향후 연구에서는 도구 사용이 기억력, 창의성, 글쓰기 유창성에 미치는 종단적 영향을 탐구하는 것도 고려해야 합니다."

텍사스에서 활동하는 응급실 의사이자 "AI 미래학자"인 하비 카스트로 박사는 이 연구를 특히 젊은 뇌에 대한 "신경계 경고"로 본다고 말했습니다.

연구에 참여하지 않은 카스트로는 Fox News Digital에 "ChatGPT를 사용하면 속도가 60% 더 빨라질 수 있지만, 그 속도는 신경 참여 능력 저하로 인해 발생합니다."라고 말했습니다. 

"뇌 연결성이 79개에서 42개로 붕괴되고, 사용자의 83%는 몇 분 후 자신의 에세이를 인용할 수 없게 됩니다. 신경가소성 연구에 따르면 발달 중인 뇌가 이러한 영향을 가장 크게 받을 것으로 예상됩니다."

응급의학에서 의사들은 이를 "암호화 실패"라고 부른다고 카스트로는 말했습니다.

"뇌는 정보를 처리하고 저장하지 않습니다."라고 그는 말했습니다. "신경 연결성이 거의 절반으로 줄어들면 연구자들은 이를 '인지 부채'라고 부릅니다."

카스트로는 의대생 의 경우 , 압박을 받는 상황에서 정보를 인코딩하고 기억하는 능력이 부족하면 임상적 의사결정에 심각한 영향을 미칠 수 있다고 지적했습니다. 

그는 "에세이 정보를 통합하는 것과 동일한 신경망이 진단적 추론에도 사용된다"고 말했습니다.

장기간 LLM을 사용하면 편리할 수 있지만, 시간이 지남에 따라 인지 근육이 "위축"될 수 있다고 전문가는 경고했습니다.

하지만 격려적인 결과가 하나 있었습니다.

전문가는“강한 기초 기술을 가진 사람들이 나중에 Chatgpt를 사용했을 때 연결성이 향상된 것을 보여주었습니다. (Kurt "Cyberguy"Knutsson)

"강력한 기초 기술을 가진 사람들이 나중에 ChatGPT를 사용했을 때 향상된 연결성을 보였습니다."라고 카스트로는 말했습니다. "핵심은 AI를 피하는 것이 아니라, 먼저 인지 능력을 키우는 것입니다."

교육 분야에서 그는 "AI 없는 인지 발달" 기간이 필요하다고 강조했습니다.

"때로는 위험이 충분히 클 때 예비 데이터에 따라 조치를 취해야 하며, 이는 전체 세대의 뇌 발달에 큰 위험이 따르기 때문입니다."

출처: https://www.foxnews.com/health/chatgpt-could-silently-rewiring-your-brain-experts-urge-caution-long-term-use