AI 의사와의 더 나은 방문을 위해서는 개인 정보 및 개인정보 보호 관리가 중요할 수 있습니다.

인공 지능(AI)은 언젠가 오늘날 제공되는 온라인 증상 검사기보다 의학에서 더 큰 역할을 할 수 있습니다. 하지만 펜실베이니아 주립대 연구자들이 주도한 연구에 따르면, 이러한 "AI 의사"는 환자 만족도를 높이기 위해 인간 의사보다 더 개인적이어야 할 수도 있습니다. 그들은 AI 의사가 환자에 대해 기억하는 사회적 정보가 많을수록 환자의 만족도가 높아지지만, 이는 개인 정보 보호 제어가 제공되는 경우에만 가능하다는 것을 발견했습니다.

연구팀은 연구 결과를 커뮤니케이션 리서치 저널에 발표했습니다.

"우리는 AI 의사를 살균적이고 일반적인 기계로 생각하는 경향이 있습니다." Evan Pugh University 교수이자 Penn State의 James P. Jimirro Media Effects 교수인 S. Shyam Sundar가 말했습니다. "이 연구에서 우리가 보여주는 것은 이러한 AI 시스템이 환자의 병력에 대해 이야기하는 것뿐만 아니라 직업과 취미와 같은 특정 비의학적 정보를 회상하여 사회적으로 환자를 개별화하는 것이 중요하다는 것입니다. 결국 AI 의사는 인간 의사만큼 잘 환자를 원격 진료로 안내할 수 있습니다."

연구자들은 의사가 환자의 사회적 또는 의학적 병력을 아는 것이 환자 만족도를 높이는지 알아보기 위해 382명의 온라인 참여자에게 약 2주 간격으로 두 차례의 방문을 통해 의료 챗봇과 상호 작용하도록 요청했습니다. 참여자들에게는 인간 의사, AI 의사 또는 AI 지원 인간 의사와 상호 작용한다고 말했습니다. 첫 번째 방문에서 "의사"(실제로는 연구자들이 일관성을 위해 만든 사전 컴파일된 스크립트)는 환자와 식단, 피트니스, 라이프스타일, 수면 및 정신 건강과 관련된 주제에 대해 채팅했고, 직업, 가족과의 관계, 식습관 및 좋아하는 활동에 대한 개인 정보를 물었습니다. 그런 다음 의사는 식단, 운동 및 정신 건강 관리에 대한 일반적인 권장 사항을 제공했습니다.

두 번째 방문에서 의사는 환자의 의료 또는 개인 정보를 회상하거나 환자에게 이 정보를 상기시켜 달라고 요청했습니다. 그런 다음 의사는 첫 번째 방문에서와 유사한 건강 조언을 제공했으며 환자의 절반에게 방문을 기록에 남기고 마지막 세션이 끝날 때 온라인 플랫폼에 정보를 저장할 수 있는 옵션을 제공했습니다. 그런 다음 참가자는 서비스에 대한 만족도를 평가하기 위해 온라인 설문지를 작성했습니다.

연구자들은 환자가 방문을 마치기 전에 의사가 개인 정보 보호 통제를 제공하는 한, 환자의 사회적 정보를 기억하는 AI 의사에게 더 높은 점수를 주었다는 것을 발견했습니다. 반면 인간 의사는 환자가 의사와 가까운 관계라고 느끼기 위해 사회적 정보나 의료 정보를 기억할 필요가 없었습니다.

"AI 의사가 환자의 사회적 정보를 회상할 때, 그것은 더 많은 개별화 노력을 기울인 것으로 인식되어 더 높은 환자 만족도로 이어지지만, 그것은 환자가 프라이버시를 통제할 수 있을 때에만 해당됩니다." 펜실베이니아 주립 대학에서 대중 커뮤니케이션 박사 과정을 졸업한 엘론 대학의 커뮤니케이션 디자인 조교수이자 주저자인 청 "크리스" 첸은 말했습니다. "이것은 놀라운 일이었습니다. 왜냐하면 AI 시스템은 모든 데이터를 동일하게 취급하지만, 환자들은 그것을 다르게 보기 때문입니다. 그들은 그것을 의사가 환자의 사회적 정보를 회상하기 위해 더 많은 노력을 기울인 것으로 인식했습니다."

선다르는 이 과정에는 여전히 환자의 노력이 필요하다고 덧붙였습니다.

"환자들은 여전히 ​​AI 시스템이 개인 정보 보호 제어를 제공하기를 원합니다."라고 그는 말했습니다. "마치, 당신이 내 데이터에 대한 제어권을 주는 한, 당신이 내 사회생활에 대해 알고 당신이 쏟은 노력에 감사하는 것과 같습니다."

연구진은 이 연구가 의료 분야의 AI 시스템 설계에 영향을 미칠 것이라고 밝혔습니다.

Cheng은 "환자의 사회적 정보를 회상하면 환자의 만족도와 준수도가 높아지고 건강 결과가 더 긍정적으로 나타날 수 있다"고 말했습니다.

캘리포니아 대학교 산타바바라 캠퍼스에서 기술과 사회 분야의 베르텔슨 총장 겸 커뮤니케이션 분야의 저명한 교수로 공동 저자로 활동 중인 조 월터에 따르면, 이 연구는 누군가를 안다는 것, 혹은 누군가 또는 무언가에게 알려진다는 것이 무엇을 의미하는지에 대한 더 큰 의문을 다룹니다.

"제가 학생에게 그녀의 숙제가 다른 많은 학생들보다 낫다고 말할 때, 그것은 단지 숫자적 비교일 뿐입니다." Walther가 말했다. "제가 그녀의 숙제가 학기 초보다 낫다고 말할 때, 그녀는 제가 그녀를 알고 있다는 것을 알고, 그녀가 그저 숫자가 아니라는 것을 압니다. 의사에게도 마찬가지입니다. 저는 최신 실험실 검사 결과일 뿐인가요, 아니면 저만의 것인가요?"

이 연구에 참여한 다른 사람으로는 조지아 대학의 멩치 랴오가 있습니다.

출처: https://www.sciencedaily.com/releases/2024/10/241030172044.htm