신념 네트워크 이론은 내부 및 외부 역학을 통합합니다.

우리가 지닌 믿음은 우리의 내적 삶과 외적 삶 사이의 복잡한 춤에서 발전합니다. 우리의 개인적 수준의 인지와 다른 사람들과의 관계는 함께 작용하여 우리의 세계관을 형성하고 새로운 정보를 접했을 때 그 관점을 얼마나 업데이트할 가능성에 영향을 미칩니다. 과거에는 이 두 가지 수준의 믿음이 대체로 고립되어 연구되었습니다. 심리학자들은 개인 수준의 인지 과정을 모델링했고, 계산 사회 과학에서 통계 물리학에 이르는 분야의 연구자들은 믿음이 사회 내에서 어떻게 확산되고 변화하는지에 대한 통찰력을 제공했습니다.

"여러 학문 분야에서 동시에 연구를 수행할 때 발생하는 이러한 단절은 진전을 제한합니다." 암스테르담 대학교의 전 SFI 복잡성 박사후 연구원이자 현재 마리 퀴리 연구원인 조나스 달레게의 말입니다.

9월 19일에 Psychological Review 에 게재된 연구에서 Dalege와 공동 저자들은 개인 및 사회 수준의 신념 역학의 상호작용을 통합하고, 사회적 신념, 즉 개인이 주변 사람들의 신념을 어떻게 인식하는지를 설명하는 신념 네트워크 이론을 제시했습니다.

"우리 모델의 중요한 점은 그것이 인식에 관한 것이라는 것입니다." Dalege가 말했습니다. "당신은 실제로 사람이 무엇을 생각하는지 결코 알 수 없습니다. 예를 들어, 당신이 민주당원이라고 매우 강하게 생각한다면, 당신의 친구들도 그럴 것이라고 생각할 수 있습니다. 그러한 인식을 바꾸는 데는 많은 것이 필요할 수 있습니다."

믿음의 네트워크 이론은 "개인적, 사회적, 외부적 불협화음을 명확히 구분한 최초의 이론"이라고 저자는 적었습니다. "개인이 언제, 왜 믿음을 바꾸는지 완전히 이해하려면 이러한 불협화음이 어떻게 서로 다른 사회적 현상으로 이어지는지 이해해야 합니다."

신념 네트워크 이론은 세 가지 주요 전제를 중심으로 구성됩니다.

첫 번째는 믿음이 내부 및 외부라는 두 가지 상호 작용하는 네트워크 클래스로 표현될 수 있다는 것입니다. 내부 네트워크는 다양한 관련 믿음으로 구성됩니다. 예를 들어 백신에 대한 사람의 믿음은 과학, 경제, 종교에 대한 믿음과 관련이 있을 수 있습니다. 또한 사회적 믿음도 있습니다. 외부 네트워크는 누군가의 사회적 믿음이 다른 사람의 실제 믿음과 어떻게 관련이 있는지, 그리고 그 반대의 경우를 설명합니다.

두 번째 전제는 사람들이 개인적으로, 사회적으로, 외부적으로 자신의 신념의 불협화음을 줄이고 싶어한다는 것입니다. 누군가는 두 가지 상충되는 신념을 가질 때 개인적 불협화음을 느낄 수 있습니다. 예를 들어 백신은 효과적이지만 안전하지 않다는 신념 말입니다. 사회적 불협화음은 누군가의 신념이 주변 사람들이 믿는 것과 상충될 때 발생합니다. 외부 불협화음은 누군가의 사회적 신념(다른 사람에 대한 인식)이 다른 사람의 실제 신념과 일치하지 않을 때 발생합니다.

세 번째 전제는 사람이 느끼는 불협화음의 양은 자신의 신념의 불일치에 얼마나 많은 주의를 기울이느냐에 달려 있다는 것입니다. 이는 개인적, 문화적 선호도와 당면한 문제에 따라 크게 달라질 수 있습니다.

그런 다음 저자들은 통계 물리학과 비유하여 새로운 이론의 양적 모델을 만들었습니다. 논문의 공동 저자이자 오스트리아의 Complexity Science Hub의 연구자인 SFI 외부 교수 Henrik Olsson은 "우리는 심리적 개념을 통계 물리학 개념에 매핑합니다."라고 말합니다. "우리는 잠재적 불협화음을 에너지로, 주의를 온도로 표현합니다. 이를 통해 통계 물리학의 잘 알려진 형식주의를 활용하여 믿음 네트워크의 복잡한 역학을 모델링할 수 있습니다."

신념 네트워크 이론은 연구자들이 개인과 주변 사람들, 지각된 신념과 실제 신념, 그리고 다양한 수준의 주의의 상호작용을 모델링할 수 있게 해줍니다. 그리고 그것은 우리가 신념 체계의 다른 부분에 주의를 기울일 때 신념이 어떻게 변하는지 설명합니다.

"때때로 우리는 개인적 불협화음에 더 많은 주의를 기울이고 우리의 믿음이 우리 자신의 가치와 조화를 이루고 있는지 확인하고 싶어합니다." 논문의 공동 저자이자 Complexity Science Hub의 연구원인 SFI 교수 Mirta Galesic의 말입니다. "때때로, 사회적으로 민감한 상황에 처해 있다면 우리는 우리와 다른 사람의 믿음 사이의 불협화음에 더 많은 주의를 기울일 수도 있습니다. 그런 상황에서 우리는 인식된 사회적 압력에 맞춰 우리의 믿음을 바꿀 수도 있습니다."

저자들이 두 개의 대규모 설문 조사에서 검증한 이 모델은 다양한 실제 문제에 적용될 수 있습니다. 예를 들어, 전 세계적으로 양극화 증가에 대처하기 위한 새로운 도구를 제공할 수 있습니다. Dalege는 "극화를 이해하고 이를 해결하기 위해 개인이나 사회적 답을 넘어서 보아야 합니다."라고 말합니다. "부분적인 답변은 위험한 정책으로 이어질 수 있습니다. 찾고 있는 것과 반대의 효과를 얻을 수도 있습니다."


출처: https://www.sciencedaily.com/releases/2024/09/240919174839.htm

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