Infected: 행동 확산 이해

인간은 주변 사람들의 생각, 신념, 행동을 채택할 가능성이 높습니다.

어떤 지역 상점에서 쇼핑하는 것이 가장 좋은지와 같은 간단한 결정부터 어린이 예방 접종과 같은 더 복잡한 결정까지 이러한 행동 패턴과 사회적 담론의 영향을 받습니다.

피츠버그 대학교 스완슨 공과대학 산업공학과 조교수인 아민 라히미안(Amin Rahimian)은 “우리는 오프라인과 온라인 모두에서 우리 자신의 생각과 호환되는 네트워크를 선택합니다.”라고 설명했습니다. “네트워크를 통한 행동의 사회적 전염은 새로운 규범, 제품 및 아이디어가 채택되는 방법과 이유를 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.”

처음에 연구자들은 네트워크에서 서로 밀접하게 연결된 고도로 밀집된 관계가 상당한 사회적 강화가 필요한 복잡한 행동의 확산을 위한 완벽한 환경을 조성한다고 생각했습니다. 그러나 Rahimian은 MIT(매사추세츠 공과대학) 및 Harvard University의 연구진과 함께 이러한 아이디어에 반대합니다. 무작위로 다시 배선된 가장자리를 통해 생성되어 ‘더 길게’ 만드는 긴 유대는 사회적 전염의 확산을 가속화합니다. 예를 들어, 소셜 미디어 시대에 긴 유대관계는 다양한 인구통계와 이질적인 인구에 걸쳐 더 넓은 범위의 도달을 촉진할 수 있습니다. 단순히 이웃과 소통하는 것이 아니라 다른 주, 심지어 다른 나라의 누군가와도 연결될 수도 있습니다.

연구자들은 수학적 및 통계적 방법을 사용하여 긴 연결이 있는 원형 격자에 대한 확산 속도를 분석할 수 있었고, 전염 임계값 미만의 작은 채택 확률을 갖는 것만으로도 무작위 재배선이 이러한 전염의 확산을 가속화하기에 충분하다는 것을 보여줄 수 있었습니다.

“원형 격자에서의 확산을 위해 우리가 식별한 메커니즘은 더 높은 차원에서도 유효합니다”라고 Rahimian은 설명했습니다.

뇌의 신경 활동 연구에서도 유사한 네트워크 역학이 발생합니다.

피트 대학 수학과 교수인 조나단 루빈(Jonathan Rubin)은 “우리는 다양한 뇌 영역에서 폭발적인 활동의 확산을 촉진하는 네트워크 구조를 더 잘 이해하기 위해 이러한 결과의 의미에 관심이 있습니다.”라고 설명했습니다.

이 연구는 빠르고 완전한 확산을 원하는 사람들이 다른 네트워크 지역과의 장기간 연결을 통해 네트워크 주변에 개입 지점을 구현함으로써 이점을 얻을 수 있음을 시사한다고 MIT 마케팅 부교수인 Dean Eckles는 설명했습니다.

“추가 연구에서는 복잡한 행동을 심어주기 위한 전략을 연구할 수 있습니다.”라고 Eckles는 계속 말했습니다.

출처: https://www.sciencedaily.com/releases/2024/04/240423135216.htm