구급차 직원이 AI 지원을 받으면 더 많은 생명을 구할 수 있습니다

사람이 얼마나 심각한 부상을 입었는지 평가하려면 다양한 매개 변수를 빠르게 평가해야 합니다. 의료 전문가가 AI 도구를 통해 신속하고 생명에 중요한 결정을 내릴 수 있도록 지원을 받을 수 있다면 더 많은 생명을 구할 수 있습니다. 이는 스웨덴의 Chalmers University of Technology, Gothenburg 대학 및 Borås 대학의 연구에서 나타났습니다.

“중상자를 대학병원으로 바로 이송하면 온갖 부상을 치료할 수 있는 자원이 있어 생존 가능성이 높아집니다. 따라서 누가 중상자인지, 누가 부상자인지 더 잘 판단할 수 있어야 합니다. 모든 사람이 올바른 치료를 받고 자원이 최선의 방법으로 사용되도록 하기 위함이 아닙니다.”라고 연구 그룹의 박사 과정 학생인 Anna Bakidou는 말합니다. Care@Distance — 원격 및 병원 전 디지털 의료 Chalmers University of Technology의 전기 공학과에서.

최근 발표된 연구에서 Anna Bakidou와 그녀의 공동 저자는 2013년부터 2020년 사이에 구급차 진료를 받은 성인의 데이터를 기반으로 다섯 가지 수학적 모델을 개발했습니다. 이 데이터는 스웨덴어에서 검색한 47,000개 이상의 실제 사건에서 가져온 것입니다. 트라우마 등록부(Trauma Registry)에는 사람들이 어디로 이송되었는지도 나와 있습니다. 호흡률, 부상 유형, 혈압, 연령 및 성별과 같은 여러 복잡한 변수를 고려하여 모든 AI 모델이 구급차 직원이 내린 운송 결정인 임상 결과보다 더 나은 성능을 발휘할 수 있는 것으로 나타났습니다. 사건 당시.

중상을 입은 많은 사람들이 일반 병원으로 이송됨

중상을 입은 환자 중 40%가 대학병원으로 직접 이송되지 않은 것으로 드러났다. 동시에 중상을 입지 않은 부상자의 45%는 일반 병원에서 치료할 수 있는 부상을 불필요하게 대학병원으로 이송했습니다.

“구급차 인력은 어렵고 빠른 결정에 끊임없이 직면합니다. 보다 객관적인 의사 결정 지원 시스템이 부상이 어려울 수 있는 경우 직원이 더 복잡한 연결을 보고 다시 생각하게 하는 ‘추가 동료’로 기능할 수 있기를 바랍니다. 인식하거나 평가하는 것입니다.”라고 Anna Bakidou는 말합니다.

예를 들어, 그녀는 교통사고에 자주 연루되는 젊은 사람들이 실제보다 더 심각한 부상을 입었다고 판단되는 경우가 많다고 언급합니다. 반면에; 추락 사고와 같은 사건에 연루된 노인들은 내부 출혈과 같은 결과로 인해 그들의 상태가 갑자기 생명을 위협할 수 있다는 사실에도 불구하고 종종 경미한 부상으로 평가됩니다.

기술을 사용하기 전의 몇 가지 단계

수학적 모델을 통해 잠재적으로 많은 인명을 구할 수 있음이 밝혀졌지만 구급차 직원이 이 기술을 사용하기까지는 아직 갈 길이 멀습니다. AI 도구에 모든 정보를 쉽고 빠르게 입력할 수 있는 방법을 찾고, 서비스가 사용자와 좋은 방식으로 상호 작용할 수 있도록 하는 것이 중요한 단계입니다.

“예를 들어, 양손을 자유롭게 사용할 수 있도록 도구와 대화할 수 있습니까? 기존 루틴과 프로토콜을 사용하여 AI와 함께 작업할 수 있는 방법은 무엇이며, 새로운 데이터가 추가되면 직원에게 조언을 어떻게 업데이트할 수 있습니까? 더 많은 연구와 프로토타입 작업을 진행할 때 이러한 사항을 테스트하고 고려해야 합니다.”라고 Anna Bakidou는 말합니다.

AI 서비스가 구급차 직원의 일상생활의 일부가 되기 전에 시간에 따른 대규모 임상시험도 필요합니다.

“규정에 따르면 시간이 걸리고 AI에 대한 두려움도 있습니다. 일이 잘못되면 심각한 결과가 발생할 수 있습니다. 헬스케어에 도입되는 모든 것은 검증되어야 합니다. 동시에 우리는 일부 구급차 진료에 있어서는 AI에 대한 연구가 많지 않은 상황에서 우리의 수학적 모델이 업무 환경에 적응하는 지원과 장기적으로 기여할 수 있기를 바랍니다. run은 보다 평등한 치료를 제공합니다.”라고 공동 저자이자 Chalmers 전기 공학과 부교수인 Stefan Candefjord는 말합니다.

출처: https://www.sciencedaily.com/releases/2024/01/240104122027.htm