유동 지능에 필요한 뇌 영역 규명
UCL과 UCLH 연구원들이 이끄는 팀은 사전 경험 없이도 문제를 해결할 수 있는 능력을 지원하는 뇌 부분(유체 지능이라고도 함)을 매핑했습니다.
유체 지능은 틀림없이 인간 인지의 정의 기능입니다. 교육 및 직업적 성공, 사회적 이동성, 건강 및 장수를 예측합니다. 또한 기억력과 같은 많은 인지 능력과 관련이 있습니다.
유동 지능은 추상화, 판단, 주의, 전략 생성 및 억제와 관련된 일련의 복잡한 정신 과정인 “능동적 사고”와 관련된 핵심 기능으로 생각됩니다. 이러한 기술은 저녁 파티 조직에서 세금 환급 작성에 이르기까지 일상적인 활동에서 모두 사용할 수 있습니다.
인간 행동의 핵심적인 역할에도 불구하고 유동 지능은 그것이 인지 능력의 단일인지 클러스터인지, 그리고 뇌와의 관계의 본질과 관련하여 논쟁의 여지가 있습니다.
뇌의 어떤 부분이 특정 능력에 필요한지 확인하기 위해 연구자들은 해당 부분이 없거나 손상된 환자를 연구해야 합니다. 이러한 “병변-결손 매핑” 연구는 국소 뇌 손상이 있는 환자를 식별하고 테스트해야 하는 문제로 인해 수행하기 어렵습니다.
결과적으로 이전 연구에서는 주로 기능적 이미징(fMRI) 기술을 사용했는데 이는 오해의 소지가 있습니다.
UCL Queen Square Institute of Neurology와 National Hospital for Neurology and Neurosurgery가 주도하고 UCLH 연구원들이 이 새로운 연구를 발표했습니다. 뇌, 뇌종양 또는 뇌의 특정 부분에 뇌졸중을 앓은 227명의 환자를 Raven APM(Advanced Progressive Matrix)을 사용하여 조사했습니다. 가장 잘 확립된 유체 지능 테스트입니다. 시험은 점점 더 어려워지는 객관식 시각 패턴 문제를 포함합니다. 각 문제는 기하학적 도형의 불완전한 패턴을 제시하며 가능한 여러 선택 세트에서 누락된 부분을 선택해야 합니다.
그런 다음 연구원들은 뇌졸중과 같은 일반적인 형태의 뇌 손상의 복잡한 해부학적 패턴을 풀기 위해 새로운 “병변-결핍 매핑” 접근법을 도입했습니다.
그들의 접근 방식은 뇌 영역 간의 관계를 질병 과정이나 일반적인 인지 능력을 반영하여 함께 영향을 받는 영역의 경향을 설명하는 연결이 있는 수학적 네트워크로 취급했습니다.
이를 통해 연구자들은 손상 패턴에서 인지 능력의 뇌 지도를 분리할 수 있었습니다. 즉, 뇌의 다른 부분을 매핑하고 부상에 따라 유체 지능 작업에서 어떤 환자가 더 나쁜지 결정할 수 있었습니다.
연구자들은 유동적 지능 장애 수행 능력이 뇌 전체에 걸쳐 분포된 광범위한 영역이 아니라 우측 전두엽 병변이 있는 환자에게 주로 국한된다는 사실을 발견했습니다. 뇌종양 및 뇌졸중과 함께 이러한 손상은 외상성 뇌 손상 및 치매를 포함한 다양한 신경학적 상태를 가진 환자에게서 종종 발견됩니다.
수석 저자인 Lisa Cipolotti 교수(UCL Queen Square Institute of Neurology)는 “우리의 연구 결과는 뇌의 오른쪽 전두엽 영역이 문제 해결과 같은 유체 지능과 관련된 높은 수준의 기능에 중요하다는 것을 처음으로 나타냅니다. 그리고 추론.
“이는 유체 지능을 평가하고 오른쪽 전두엽 기능 장애를 식별하는 방법으로 임상 환경에서 APM 사용을 지원합니다.
“대량의 환자 샘플에서 APM 성능에 대한 자세한 조사와 새로운 병변 결손 매핑을 결합하는 우리의 접근 방식은 유체 지능의 신경 기반에 대한 중요한 정보를 제공합니다. 뇌와 인지 사이의 관계를 밝히기 위해서는 병변 연구에 더 많은 관심이 필요합니다. 이것은 종종 신경 장애가 어떻게 치료되는지를 결정합니다.”
이 연구는 Welcome과 NIHR UCLH Biomedical Research Center 자금 지원 계획에 의해 자금이 지원되었습니다. 연구원들은 또한 National Brain Appeal과 Guarantors of Brain으로부터 자금을 받았습니다.
스토리 출처:
재료 에 의해 제공 유니버시티 칼리지 런던. 참고: 내용은 스타일과 길이에 따라 편집될 수 있습니다.
출처: https://www.sciencedaily.com/releases/2022/12/221228092247.htm
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